SHANGKE AI / 关于创作者
你好，我是 Charlie。
尚可 AI 的创办者，一名关注真实业务问题的 AI 技术实践者。
从工程实践到企业 AI
我在 IT 行业从业十余年，从 2024 年开始系统研究和实践生成式 AI，曾在企业内部参与 AI 客服、企业智能助手和业务 Agent 等项目建设。
其中一个 AI 客服项目上线后，相关客服团队由 20 余人调整至 4 人，AI 承担了大量重复咨询和流程处理工作。这是一段具体项目中的经历，不能仅凭人数变化推导出所有业务都适用的结论。
实际落地需要处理准确性、流程衔接、人机协作和岗位变化。后续我会逐步整理这些项目的实施过程、技术选择、效果与局限。
为什么当前重点研究 GEO
当前，我希望重点研究品牌和内容如何被 AI 系统正确理解、引用和推荐，也就是 GEO（生成式引擎优化）。尚可 AI 本身会成为持续观察和实践的对象：从网站改造、Entity 建设，到内容实验与数据观察。
我关注 ChatGPT、豆包、DeepSeek、Kimi 等系统中的实际表现，不声称了解它们的内部推荐算法。GEO 仍有许多需要验证的问题，我会区分观察、假设和结果，也记录没有奏效的方法。
尚可 AI 将分享什么
目前以文章和实践笔记为主，长期覆盖 GEO、Agent、Skills、AI 客服、企业 AI 应用与 AI 工程实践。过去的开发经验、技术工具和知识管理笔记也会保留。
随着内容积累，这里可能逐步增加案例、教程、课程和研究报告。重点始终是把过程讲清楚：遇到了什么问题，尝试了什么，结果如何，还有哪些限制。
“尚可”意味着可用
尚可 AI 的英文标识是 SHANGKE AI。“尚可”不是满足于差不多，而是强调可用。AI 的价值不在演示中有多惊艳，而在真实工作中是否可靠、是否可以验证、是否真正产生结果。
让 AI 在真实工作中可用。这是尚可 AI 希望持续实践的方向。
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