SHANGKE AI · GEO 与企业 AI 落地实践

尚可 AI

让 AI 在真实工作中
可用。

专注 GEO 与企业 AI 落地,记录经过实践、验证和复盘的方法。

由拥有十多年 IT 行业经验的 Charlie 创办。这里不追逐每天变化的 AI 热点,主要分享 GEO、Agent、Skills 和企业 AI 应用的真实实践。

当前重点 / GEO

正在实践 GEO

生成式引擎优化

研究品牌和内容如何被 ChatGPT、豆包、DeepSeek、Kimi 等 AI 系统正确理解、引用和推荐。这里会持续记录网站改造、Entity 建设、内容实验、数据观察和失败复盘。

这些是需要持续验证的问题。记录实验条件与局限,比给出一个放之四海而皆准的答案更有价值。

真实 AI 落地经历

不只讨论 AI,
也把它用进真实业务

十余年
IT 行业经历
2024 年
开始系统实践生成式 AI

Charlie 曾参与企业 AI 客服、智能助手和业务 Agent 等项目建设。

其中一个 AI 客服项目上线后,相关客服团队由 20 余人调整至 4 人,AI 承担了大量重复咨询和流程处理工作。

这个过程呈现了 AI 的业务价值,也暴露出准确性、流程衔接、人机协作和岗位变化等现实问题。后续将逐步整理项目的实施过程、技术选择、效果与局限。

内容方向

从具体问题出发

以 GEO 为当前重点,持续积累企业 AI 应用与工程实践。

GEO 实践

Entity、内容结构、引用、推荐和可验证实验。

Agent 与 Skills

智能体、工具调用、工作流和自动化。

企业 AI 案例

AI 客服、企业助手和业务系统落地。

工程与知识管理

开发经验、技术工具和个人知识体系。

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保留一路走来的工程笔记,也记录正在展开的 AI 实践。

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